Lilian 的扩散基础：加噪、去噪、条件与潜空间

人工整理｜Lilian Weng的历史学习教程，初发2021-07-11，作者注明2024-04-13增补部分主题。本文说明逐步加噪和学习逆向去噪、classifier-free guidance，以及先编码到潜空间再去噪和解码的结构；条件信息通过cross-attention进入网络。可用于理解视觉生成机制，非当前工具按钮或商业案例实操。配图归Rombach与Blattmann等2022论文，由原文引用；不是Lilian原创商业作品。本批未训练、生成或复验推导，也未证明硬件、服务及素材授权免费，更新日期不当初发日期或全篇重写时间。

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