David Ha / hardmaru 原生研究与教程· David Ha / hardmaru·收录时间：
图文David Ha / hardmaru：CPPN 抽象艺术：坐标、潜变量与激活函数
hardmaru / David Ha：CPPN坐标与潜变量生成抽象图案
人工整理
人工整理｜David Ha原文以像素坐标、半径及潜变量产生灰度或RGB，区分改变潜变量与重新初始化权重，并提供Sampler接口和不同激活结构。两张黑白静图呈现有机轮廓、渐变边缘及留白，可参考程序纹理的变量分离。2016文章，本批未运行TensorFlow或Sampler、未下载动画，不声称语义控制或当前兼容性。
来源冻结，保留历史评分；当前未重新评审
评分依据
正文明确讲解以坐标、半径和潜变量逐像素生成图案的方法，并提供潜变量插值、权重重置、RGB输出及激活函数替换的代码与参数，结合可见样图可供生成艺术和程序化纹理创作迁移，但旧版TensorFlow实现的当前兼容性及动态插值效果未核验。
来源：David Ha / hardmaru 原生研究与教程 · blog.otoro.net