Anima Anandkumar / 共同署名物理场研究· Chiyu Max Jiang, Soheil Esmaeilzadeh, Kamyar Azizzadenesheli, Karthik Kashinath, Mustafa Mustafa, Hamdi Tchelepi, Philip Marcus, Prabhat, Anima Anandkumar(共同署名,不归为Anima独作)·收录时间:
图文MeshfreeFlowNet:共同署名连续时空物理场超分辨率
共同署名研究|MeshfreeFlowNet:连续时空流场超分辨率
人工整理
人工整理|MeshfreeFlowNet共同署名项目用U-Net式上下文网络产生潜在网格,再以连续解码MLP按时空坐标采样物理场,并加入PDE约束;原Figure 1对照低分辨率输入与高分辨率预测,可作物理场超分辨率和科学可视化研究参考。128GPU、96.80%扩展效率及少于4分钟训练是作者特定集群实验,未独立核验。保留9位共同作者,只读项目文字与静图,未读整篇PDF、运行代码或播放GIF/视频;不是普通照片放大、影视插帧或商业CG流程,项目发布日期未知。
来源:Anima Anandkumar / 共同署名物理场研究 · maxjiang.ml