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Anima Anandkumar / 共同署名物理场研究· Zongyi Li, Daniel Zhengyu Huang, Burigede Liu, Anima Anandkumar(共同署名,不归为Anima独作)·发布时间:评分49
文本

Geo-FNO:共同署名几何域映射与PDE流场研究

共同署名研究|Geo-FNO:几何域映射、流场预测与逆向设计

人工整理

人工整理|Geo-FNO共同署名研究把不规则物理域映射到均匀潜在域后预测PDE场;结构化网格可使用已知映射,非结构化情况联合学习x+f(x,a),文中f为3层宽32网络。复杂拓扑另讨论延拓及域分解,可作几何与流场研究的方法参考。翼型训练用8控制节点,逆设计示例为7样条节点,范围分别保留。原文为2024-05-02的v2,首发2022;旧仓库停止维护。未训练、验证通用性能或查看两张截断大图,不是商业CG网格、材质、绑定或影视流体交付教程。

来源:Anima Anandkumar / 共同署名物理场研究 · arxiv.org