@c_valenzuelab关联｜cvalenzuela/Mappa、cvalenzuela/scenescoop 仓库更新· Cristóbal Valenzuela，本人原文/历史项目目录·收录时间：
文本Cristóbal：生成视觉的局部控制与可预测参数
本人原文｜We’re Solving Graphics Backwards：生成视觉质量与可控性
人工整理
人工整理｜Cristóbal于2024年11月讨论生成视觉的可控性：除提示词，还应能精确修改几何、材料、光照，并让参数产生可预测效果；提出神经原语及传统图形与AI混合途径。可用于工具选型与局部改稿要求的检查。传统图形与生成系统的先后顺序是作者的简化观点，文中也承认历史更复杂；未证明任何生成模型已恢复完整几何控制，也未实现或测试接口。
正式参考价值分；依据原始文字；未评价画面质量；未评价完整视频、运动、剪辑或声音
评分依据
文字区分了生成影像的写实质量与几何、材质、灯光的精确控制，可帮助创作者梳理工具需求，但神经网络控制原语与混合方案仍属作者设想，未提供具体工具能力、操作流程或验证结果。
来源：@c_valenzuelab关联｜cvalenzuela/Mappa、cvalenzuela/scenescoop 仓库更新 · cvalenzuelab.com