Suhail Doshi / Playground共同研究· Daiqing Li, Aleks Kamko, Ehsan Akhgari, Ali Sabet, Linmiao Xu, Suhail Doshi / Playground Research；其他原团队分工保留·收录时间：
图文Suhail等团队：PGv2.5的色彩、画幅与人像评估
Suhail等：PGv2.5色彩/画幅/人物细节生成方法与原对照图
人工整理
人工整理｜2024团队报告以EDM末端低SNR、多画幅bucket及用户评分/固定提示网格迭代组织生成与审美，可参考把色彩、构图、人像细节拆成评估维度。Figure2/6两张原对照图已看，原caption的SDXL/PGv2.5归属保留；未运行、测FID或认证全部人体结构与当前优胜。保留六位共同作者及底层EDM/SDXL/Emu贡献。模型卡Community License不代表所有资产/计算免费，旧兼容写法不认证现环境。原论文日2024-02-27。
正式参考价值分；依据原始文字；已检查2幅静态图片评审副本；未评价完整视频、运动、剪辑或声音
评分依据
正文将EDM噪声调度、均衡画幅分桶和人类偏好对齐分别对应到色彩、画幅适配及人物细节问题，附图提供纯色背景与人像对照，可用于模型选型和训练改进参考，但领先结论与偏好倍数仍属作者在其测试条件下的报告。
来源：Suhail Doshi / Playground共同研究 · arxiv.org