Santiago：目标检测的数据准备与部署流程

人工整理｜Santiago公开README列出TensorFlow 1.15目标检测部署链：准备训练/验证TFRecords、pipeline.config、检查点和标签表，配置SageMaker训练通道，导出模型并以端点或本地容器接收图像JSON，再按置信度画检测框。可参考视觉检测服务的数据与接口组织。原示例属历史代码，未验证当前兼容性或精度；AWS服务可能收费，本轮未登录、部署、训练或推理。项目发布日期未知。