Chris Olah、Alexander Mordvintsev、Ludwig Schubert：特征可视化：多样性、纹理与优化约束

人工整理｜原文区分神经元、通道、层和类别优化目标，解释如何加入多样性项、识别高频伪影，并比较频率惩罚、变换鲁棒性与学习先验。两张原图对照单次优化和四个纹理变体，可参考变化对照的呈现方式。Chris主要撰文及初版图，Ludwig完善图与附录，Alex贡献原技术/代码，保留共同署名。2017历史方法，本批未运行优化、互动或模型，不认证当前效果。

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