硅谷刘老师讲解XGBoost原理与调参

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   硅谷刘老师 / xiaohongshu

   三分钟讲清楚 XGBoost

   硅谷刘老师以算法面试为场景，梳理 XGBoost 的目标函数：损失加正则化，其中 gamma 惩罚叶子数，lambda 惩罚叶子权重。配文列出的讲解重点还包括如何通过贪心分裂、增益公式和预剪枝选择分裂点，以及树深、学习率、行采样、列采样和早停，可作为面试复习提纲。

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