介绍PCER双增量目标检测研究
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介绍PCER双增量目标检测研究
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报道摘要
SJTU王锐学长介绍了自己帮助同学完成的 PCER 双增量目标检测研究，同时处理类别增加与场景条件变化，旨在学习新类别时保留旧类别知识，并保持对域变化的鲁棒性。作者称，方法采用“权重束消除”和 Top-B 排序；难点在于类别遗忘与域迁移会在特征空间和记忆机制上相互影响，处理二者的耦合往往比处理单个问题更难。
摘自 SJTU王锐学长 / douyin
最新进展10月8日 13:47
PCER 双增量目标检测研究：同时应对类别增加与域变化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- SJTU王锐学长 / douyinPCER 双增量目标检测研究：同时应对类别增加与域变化
SJTU王锐学长介绍了自己帮助同学完成的 PCER 双增量目标检测研究，同时处理类别增加与场景条件变化，旨在学习新类别时保留旧类别知识，并保持对域变化的鲁棒性。作者称，方法采用“权重束消除”和 Top-B 排序；难点在于类别遗忘与域迁移会在特征空间和记忆机制上相互影响，处理二者的耦合往往比处理单个问题更难。