Lilian 的 Scaling Laws, Carefully:分配方法与拟合边界
人工整理|2026-06-24原文所选Chinchilla与拟合限制段,讨论固定模型/数据或算力条件下怎样观察loss,并提醒数据有限、重复、噪声、测量精度和拟合区域会影响外推。Hoffmann等2022的IsoFLOP三联图在原文注明来源,Lilian的综述与引用图分别署名。可用来整理实验设计及资源分配问题,不能当本任务的训练预算报价、实测最优配比或所有下游能力保证。本批未训练、运行toy滑块/模拟或复验计算;RSS时间的零点不补成实际发表时刻。