Agentic RAG教程：用文件列表、检索和阅读形成带引用回答
知识资料｜发布日期未知。Dave Ebbelaar从Markdown资料库的list、grep和read三个Python工具入手，说明模型如何循环查询、读取并修正检索，再加入文件范围检查、请求和行数限制、错误返回、日志及文件行号引用。适合知识站检索方案的技术学习；多轮模型调用会增加成本和延迟，效果须另测，本批仅阅读公开代码说明，没有调用模型或搭建系统。
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Dave Ebbelaar发布时间：未知 编程与智能体 · 文本 - 未知
Dave Ebbelaar发布时间：未知 模型与能力 · 文本混合检索教程：BM25、向量、RRF与固定查询集评估
知识资料｜发布日期未知。Dave Ebbelaar按数据与相关性标注、关键词和向量候选、RRF融合、重排及评估组织RAG检索过程，并强调固定查询样本比较不同组合。适合知识站评估检索是否真正找到正确资料；文中也指出融合并非自动优于单一方法，本批未跑基准、生成向量或调用重排服务。