Karpathy 的训练排错：先查数据与最小基线

人工整理｜2019-04-25的历史方法文章，所选前两步要求先检查数据分布、重复、损坏与标签，再搭建简单模型的训练和评估通路；用初始损失、单批过拟合、输入影响和下降曲线验证是否值得扩大实验。可作训练正确性排查清单。经验及示例代码只按作者历史建议保留，本批未训练、执行文中API或复验效果，不输出当前库默认值、性能保证或SOTA结论。