Karpathy 的 microgpt：逐段理解训练与推理
人工整理｜Karpathy于2026-02-12的本人教程，按字符分词、标量自动求导、GPT式网络、Adam训练与采样解释小型模型。适合把数据、参数、损失及反向传播连成可逐段阅读的学习路径。代码图是原作者排版展示，未作为运行截图。本批只读所选讲解和代码，未执行、下载数据或训练；200行/无依赖是作者项目说明，不据此认证生产能力或实际速度。公开阅读不代表运行计算、配套产品或转载授权免费。
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Andrej Karpathy关联｜karpathy/autoresearch 仓库更新发布时间：未知 编程与智能体 · 图文 - 未知
Nathan Lambert｜写作目录变化发布时间：未知 编程与智能体 · 文本Nathan 的模型人格章节：提示与训练目标的区别
人工整理｜Nathan Lambert公开书第17章所选基础正文，区分推理时的角色提示与修改权重的人格训练，强调产品意图需落到稳定、可检查的行为。可用于整理人格、价值和回复风格的评估问题。章节还引述其他研究，本批只选定义与方法框架，不采用未独立核实的公司现况和实验效果；未读全书、运行模型或看讲座。章节发布日期未知，首页构建时间不替代日期。文本CC-BY-NC-SA-4.0许可有范围，实体书销售及代码/图许可需分别核定；本站仅短摘要与原链。
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Jim Fan / X发布时间：未知 编程与智能体 · 图文Eureka 合作研究：奖励代码的搜索、评估与反思
人工整理｜Jim Fan列Equal Advising的合作研究原页，说明以环境源码和任务描述生成奖励代码，再用GPU仿真评估候选并把训练统计作为奖励反思反馈；人的反馈也可修订奖励。配图是研究团队的反馈结构示意，可用于理解程序生成与评价闭环，不能由静图认证步态效果。原项目引用年份2023，网页发文日未知。GPT-4、仿真与GPU运行未证明免费，本批未调用模型、安装仿真器、播放影片或复验论文成绩；非Jim独作。
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Nathan Lambert｜写作目录变化发布时间：未知 模型与能力 · 文本Nathan 的模型式 RL 排查：预测轨迹与规划反馈
人工整理｜Nathan Lambert于2021-06-29的历史经验文章，所选Practical Tips关注历史状态输入、不同种子与多步预测误差、候选轨迹多样性、重规划频率，以及预测轨迹和真实结果的偏离。可用于机器人或仿真系统排错时组织观察量，非已完成机器人案例。原示意图抓取超时，本条不附图、不重试。未安装、训练、部署硬件或复现实验；年代相关SOTA、库/硬件速度和作者取舍不作2026事实。
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Andrej Karpathy关联｜karpathy/autoresearch 仓库更新发布时间：未知 编程与智能体 · 文本Karpathy 的训练排错：先查数据与最小基线
人工整理｜2019-04-25的历史方法文章，所选前两步要求先检查数据分布、重复、损坏与标签，再搭建简单模型的训练和评估通路；用初始损失、单批过拟合、输入影响和下降曲线验证是否值得扩大实验。可作训练正确性排查清单。经验及示例代码只按作者历史建议保留，本批未训练、执行文中API或复验效果，不输出当前库默认值、性能保证或SOTA结论。
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Jim Fan / X发布时间：未知 编程与智能体 · 图文Voyager 合作研究：课程、技能库与程序自验证
人工整理｜合作研究公开方法页，Jim Fan列Equal Advising。项目把自动课程、可检索的代码技能库和迭代提示连在一起，用环境反馈、执行错误与自验证来修订程序；组件图展示任务循环和技能添加/检索，可作Agent状态及反馈设计的学习参考。使用Minecraft与黑箱GPT-4是原方法条件，未认定运行免费。引用年份2023不当网页发布时间；本批未运行游戏、模型、工程或影片，不认证排名、成绩倍数或最新能力，团队作者不自动加入推荐名单。