dotey / X 原生订阅· dotey·发布时间：
文本微软发布 Microsoft-Decision-1：基于 Qwen3.5-9B 后训练，专做有限选项判断
微软发布 Microsoft-Decision-1：专做“选择题”的 AI 模型，基于 Qwen3.5-9B 后训练 微软推出新模型 Microsoft-Decision-1。它不写文章也不聊天，只做一件事：给定几个选项，快速判断该选哪个
内容导读
dotey 转述，微软发布的 Microsoft-Decision-1 基于 Qwen3.5-9B 后训练，专门从有限选项中作判断，输出程序可直接使用的结构化结果和概率分数。它支持是非题、多选题和评分，可用于反馈分类、模型路由及 AI 回答评价。模型已在 Microsoft Foundry 上线，每百万输入模型 token 0.042 美元，输出免费；OpenRouter 尚待上线。
继续看关键要点
- 材料称，输出概率经过校准：90% 的把握对应约九成正确率。开发者可据此设置门槛，让高把握的判断自动执行，低把握的判断转人工审核。
- 微软自测称，在 36 个基准、近 15 万道题的对比中，该模型准确率最高，比 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍、比 GPT-6 Sol 快约 35 倍；这些结果并非独立评测。
- 内部应用案例是批量反馈分类：材料称，Xbox 研究团队用它处理 1 万多条玩家反馈和评论，分类质量与 GPT-6 Sol 相当，速度快 14 倍以上、成本低 200 倍。
来源：dotey / X 原生订阅 · x.com