首页

AI 处理复杂任务先做计划，能少走多少弯路？

李家贵建议，复杂任务交给 AI 时，先明确目标与评审标准，再让 AI 生成执行计划，由人确认方向后才执行，以避免方向出错后返工。课堂可用方案评审任务演练：AI 列出计划和判断标准，业务人员修改后执行，并用任务计划评审表记录关键结果，复盘复用条件与人工检查点。该流程面向常组织方案评审的项目负责人和内训团队，配文未给出减少返工的量化结果。

仅基于配文整理

手机上用即览打开内容，获得更好的阅读效果

op7418 提到，在手机上也可以用即览打开所分享的内容，并称这样能获得更好的阅读效果。配文未说明具体打开步骤。

仅基于配文；附链正文尚未取得

GrokBot 用法：把复杂推文串整理成便于手机阅读的中文长文

op7418 分享了用 GrokBot 将复杂推文串整理成中文长文的用法，方便在手机上阅读。案例是一组记录大语言模型通过纯代码完成精细 3D 龙建模过程的推文。作者称，GrokBot 拉取了完整推文串，补充生僻概念解释和相关链接，再重新排版成一篇完整的中文文章。

仅基于配文整理

南光灯光分享说唱 MV 布光方案：一套灯具营造5种视觉氛围

南光灯光分享了一组来自“萨萨超级飒”的布光方案，配文称可用一套灯具营造5种不同视觉氛围，供说唱歌手与 MV 导演复刻参考。现有配文只说明方案目标，未展开灯具配置、摆位、参数或具体布光步骤。

全新 Claude Code Projects：入门指南

这篇入门指南称，Claude Code Projects 可将长期开发目标拆成多个任务，由 Claude 协调并行执行。起步需填写目标、关联仓库与文件；各线程在云端使用独立分支和仓库副本，关闭电脑后仍可运行，并共享项目指令、文件和记忆。新版仍分阶段开放，功能以实际账号为准；增加线程可能加快套餐额度消耗，涉及多个仓库时需确认 GitHub 权限与云端环境配置。

仅基于配文整理

Fable 与 Opus 的 UI 修改工作流：先改原型，再同步正式代码

dotey 建议，以 UI 修改为主的功能可以直接从修改原型开始，不必每次先写技术方案。原型做好后，用 AI 智能体内置浏览器的“标记”工具标注要改的位置并写评论；原型完成后，在同一会话中让它把修改同步到正式代码。作者通常由 Fable 协助设计、Opus 执行，最后再由 Fable 验收。

仅基于配文整理

如何用 Claude Dashboard 分析 X 推文数据

dotey 分享了一种用 Claude Dashboard 分析 X 推文表现的流程：下载账号数据，从 Artifacts 新建 Dashboard，再把数据作为附件上传。下载时收集每个 Tab 中可下载的数据；参考提示词是“帮我分析一下我的推文数据，看看哪些推文更受欢迎，怎么优化”。

仅基于配文；附链正文尚未取得

三分钟讲清楚 XGBoost

硅谷刘老师以算法面试为场景，梳理 XGBoost 的目标函数：损失加正则化，其中 gamma 惩罚叶子数，lambda 惩罚叶子权重。配文列出的讲解重点还包括如何通过贪心分裂、增益公式和预剪枝选择分裂点，以及树深、学习率、行采样、列采样和早停，可作为面试复习提纲。

仅基于配文整理

GrokBot 邮箱申请流程：绑定 X，再向 @bot 提交请求

dotey 分享了 GrokBot 邮箱的申请方法：先准备一个 Grokbot 账号并绑定自己的 X，再到 X 上 @bot，告知想申请的邮箱地址。随后 Grokbot 会收到消息，要求你授权；如果目标邮箱已被占用，可以修改申请的地址。

仅基于配文；附链正文尚未取得

dotey 更新 Claude Code 配置建议：不再禁用 1M 上下文

dotey 撤回此前禁用 Claude Code 1M 上下文的建议：如果之前添加过该设置，他建议删除 `~/.claude/settings.json` 中的 `CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT`。他仍建议开启自动压缩（autocompact），在上下文达到 300-400K 时进行压缩。

附链正文尚未取得，仅概括已获取文字

Claude Code 配置建议：自动压缩长度设为约 400k，移除 1M 禁用项

dotey 建议用 `/autocompact 400k` 将 Claude Code 的自动压缩上下文长度设为约 400k；他自己设为 300k，认为已经够用。他还撤回了此前禁用 1M 上下文的建议，建议删除 `~/.claude/settings.json` 中的 `CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT` 配置，并称保留该配置会让上下文最多只能到 200k。

dotey 的 AI 开发循环：快速反馈与多任务并行

dotey 将功能开发和 bug 修复组织成快速反馈循环，让 AI 智能体与自己在各环节及时获得反馈，并认为循环越快，效率越高。循环运转后，可尝试多任务并行：智能体承担大部分生成与验证工作，人继续聚焦问题定义和验证。他目前受电脑设备数量和模型 token 不足限制，计划更多在云端开任务，以缓解设备不足。

baocut 开发工作流：先定技术方案与界面原型，再让 AI 智能体编码

dotey 以自己的开源项目 baocut 新增字幕样式为例，展示 AI 智能体参与开发的流程：先调研并写技术方案，经作者多轮审阅定稿，再确定界面与交互原型，之后才实现代码。作者认为，先用接近正式界面的原型收集反馈，比直接修改最终代码更省时间和模型 token。测试由智能体先做，作者再亲自检查新功能及边角问题；人的重点是定义问题和最终验收。

仅基于配文整理

op7418 让 Grok 读取 GitHub 项目，制作宣传视频

op7418 分享了一次用 Grok 制作项目宣传视频的尝试：让它读取自己的 GitHub 项目，并要求制作宣传视频。作者随后贴出了返回结果的链接；配文没有说明具体项目、提示词或制作过程，也不足以判断成片内容与效果。

仅基于配文；附链正文尚未取得；暂评分；不自动精选；依据原始文字；未评价画面质量；未评价完整视频、运动、剪辑或声音；未覆盖全部素材

Framestore 揭秘《Spider-Man: Brand New Day》中 Scorpion 的视效制作

Framestore 分享了为《Spider-Man: Brand New Day》制作 Scorpion 的机械尾巴的方法：绑定与动画团队打造多关节结构，长度可扩展至原长的 3x，同时不拉伸任何单个机械部件。团队参考真实蝎子的运动规律，设计迅猛的攻击动作。帖文称，蒙特利尔与孟买团队为影片共交付 342 个镜头；影片数字版现已上线。

视频与封面待补

仅基于配文整理；正式参考价值分；依据原始文字；未评价画面质量；未评价完整视频、运动、剪辑或声音；未覆盖全部素材

Hamel Husain：如何说服团队投入评估

Hamel Husain 建议从真实用户交互中找出问题，用具体问题和修复结果争取团队对评估投入的支持。做法是先审查用户交互，向团队展示发现的问题；修复后，再展示哪些地方得到改善。

仅基于配文；附链正文尚未取得

用一句话制作《APT.》二创！

正气大侠分享了一个用一句话制作《APT.》二创的教程分析，并称看一遍就能上手。配文没有列出所用工具、具体提示词或操作步骤，仅凭这段文字还无法复现制作过程。

仅基于配文整理；暂评分；不自动精选；依据原始文字；已检查1幅视频封面静帧评审副本；未评价完整视频、运动、剪辑或声音

Grok 机器人将 AI 简报转成 2 分钟视频，作者分享复用模板

op7418 称，其 Grok 机器人现在能把自己的 AI 简报转成 2 分钟视频，并已将这一流程做成可供他人复用的模板。配文附有链接，但未说明具体配置步骤、运行环境或使用条件。

仅基于配文；附链正文尚未取得；已有材料不足以形成完整视觉评分，待补材料

Simon Willison 做饭时用 Codex Desktop 全程语音开发博客新功能

Simon Willison 表示，他在做晚饭时使用 Codex Desktop，全程通过语音为自己的博客开发了一项新功能。这则短帖记录了他的实际使用经历，但未说明新增功能的内容，也未提供具体操作步骤。

附链正文尚未取得，仅概括已获取文字

op7418 用 Grok bot 在 Notion 搭建自媒体数据看板

op7418 分享了用 Grok bot 在 Notion 搭建自媒体数据看板的经历，用于监控自己此前一直没有跟踪的数据。作者称，这次与 Grok bot 一起花了 15 分钟就完成搭建，但配文没有展开具体指标和操作步骤。

仅基于配文；附链正文尚未取得

Viktor 对账案例：通过 Slack 核对 Stripe 收入并报告差异

svpino 在付费合作帖中转述朋友公司的用法：通过 Slack 使用 Viktor，替代原本每周一耗时 1 小时的收入对账。配置提示词并授权访问 Stripe 和 Google Sheets 后，Viktor 每周比较收入与内部数据，在频道发布差异报告并提出修改建议，由员工审批。帖子宣传免费试用，提供 $100 额度，无需绑定银行卡。

Pi 新主题如何构建：色彩与对比度的关系

Armin Ronacher 分享了团队设计师 @BlazekMax 的文章，讲述他们如何构建 Pi 新主题，以及主题设计与色彩、对比度的关系。这则短帖只引介文章主题，没有展开具体设计方法或步骤。

附链正文尚未取得，仅概括已获取文字；暂评分；不自动精选；依据原始文字；未评价画面质量；未评价完整视频、运动、剪辑或声音

机器人系统用因果世界模型预测动作后果

svpino 介绍的机器人系统，用因果世界模型预测不同动作可能怎样改变物理环境，并推理其后果。因果 AI 智能体负责保留任务上下文，为任务各阶段选择所需能力。统一工具接口则用于调用导航、学习得到的动作模型、基于规则的函数，以及检查执行结果。

用 3D-BOX 预演 AI 视频的复杂场景与人物动作

正气大侠分享了用 3D-BOX 辅助 AI 视频制作的预演思路：先用一段简单提示词搭建简化三维模型（3D 白模），再通过预演画面查看复杂场景与人物动作的效果。作者称，这种做法能减少编写复杂提示词和反复生成试错；配文给出的是流程概览，没有展开具体操作步骤。

仅基于配文整理；正式参考价值分；依据原始文字；已检查1幅视频封面静帧评审副本；未评价完整视频、运动、剪辑或声音

小空间直播间怎么布光？南光用 pavoslim360C 作主光源

南光灯光分享的小空间室内氛围感直播布光思路，是选用 pavoslim360C 作为主光源，兼顾光线质感与空间占用。品牌称这款灯的发光面积和照度充足，光线柔和有质感；灯体薄、不占地方，便于在狭小直播间内灵活调整位置。

正式参考价值分；依据原始文字；已检查1幅视频封面静帧评审副本；未评价完整视频、运动、剪辑或声音

只有一个用户，也值得专门用 Eazo 做个 App

花叔用自然语言开发工具 Eazo，为自己制作了航海日志和猫咪档案，认为只服务一个人、只用一段时间的需求，也值得做成 App。他先描述需求，生成六版视觉设计并选定方向，再补充功能、在预览里实际点用，之后边用边加。航海日志用于记录计划中的38天航程，保存文字和照片、导出日志卡；猫咪档案记录体重和照护日程。核心分工是：构建和修改时与 AI 对话，日常使用时通过固定界面操作。

Grok Bot 自动执行了 AI 早报视频定时任务

作者报告，Grok Bot 已自动执行 AI 早报视频的定时任务，并评价“效果不错”。这是一条任务执行反馈，配文未展开具体的定时配置与视频制作步骤。

仅基于配文；附链正文尚未取得；评分仅依据文字中的方法、事实或工具信息，未评价画面质量

Pentagram 为 Storefront 年度慈善晚会设计彩色字体视觉识别

Pentagram 为 Storefront 年度慈善晚会设计视觉识别，以 Rudolph de Harak 为举办地餐厅设计的标志为起点，扩展出完整的定制字母与数字。粗黑轮廓包围彩色字形，文字通过紧凑堆叠、阶梯排列和旋转数字形成积木般的构图，应用于海报、折页节目单、屏幕图形及刺绣帽。活动用于支持 Storefront 的展览和公共项目。

视频与封面待补

仅基于配文整理；入口资料分8，仅按标题与原链信息完整性计算；尚未取得内容评分，不代表作品质量或材料不足。

op7418 用 GPT-6 Astra 与 Blender 模型制作个性化海报

op7418 分享了一次用 GPT-6 Astra 制作海报的尝试：让它读取个人 Memory（记忆），根据自己的喜好，用 Blender 建模的几个模型做成一张海报。作者对成品的模型细节、材质和光影表现给予了正面评价。

仅基于配文；附链正文尚未取得；暂评分；不自动精选；依据原始文字；未评价画面质量；未评价完整视频、运动、剪辑或声音；未覆盖全部素材

Jason Liu 的智能界面体验：寻找锻炼时段、可视化展示并保存

Jason Liu 分享了智能界面辅助安排锻炼的使用体验：定时任务先为他寻找锻炼时段。随后，界面以可视化形式展示锻炼内容，再将内容保存到一个空间（space）中。

仅基于配文；附链正文尚未取得

levelsio 尝试用 Opus 5.5 将多人 DOOM 引擎 Odamex 移植到网页

levelsio 称，今天用 Opus 5.5 将开源 DOOM 引擎 Odamex 移植为可在网页运行、支持多人游戏的 WASM 版本，30 分钟内得到可运行的结果。Odamex 原本面向 Mac、Windows 和 Linux，作者选择它是因为其多人联网表现较好。他还让 Opus 5.5 从零创建游戏机器人，称这部分用了 10 分钟。

仅基于配文整理

主任务与评估能否使用同一个模型？

Hamel Husain 建议，执行主任务和评估结果通常可以使用同一个模型，但需要检验评判模型是否与人工判断一致。具体做法是在留出的测试集上，对比模型的评判结果与人工标签，检查两者是否吻合。

仅基于配文；附链正文尚未取得

Teamily AI：让团队成员与 AI 智能体在同一群聊中共享上下文

svpino 介绍了 Teamily AI 的群聊协作方式：团队成员与 AI 智能体共享同一上下文。以网页品牌调整为例，研究智能体修订方向，写作智能体据此更新文案，另一个智能体用 Website Builder 重建页面。设计师在实时预览上提意见，智能体据此修改，最后由人审核页面并分享链接；整个流程通过同一群聊中的持续对话推进。

仅基于配文整理

Framestore《Heart of the Beast》犬只数字替身：难在还原真犬的个性

Framestore 为电影《Heart of the Beast》制作犬只 Odin 的数字替身，在攻击性场景中用全 CG（计算机生成）表演替代过于友善的现场犬只。团队强调，挑战不仅是制作替身，还要忠实匹配真实犬只的个性。视效总监 François Dumoulin 在 Collider 采访中讨论了这些制作难题，完整视频可通过账号简介链接观看。

视频与封面待补

仅基于配文整理；暂评分；不自动精选；依据原始文字；未评价画面质量；未评价完整视频、运动、剪辑或声音；未覆盖全部素材

Typesense：支持自然语言查询的高速开源搜索引擎

Typesense 是开源搜索引擎，能把自然语言要求转成筛选与排序条件，再查询用户的数据。例如，查找价格低于 $40,000、年份晚于 2020 的 BMW，并按里程从低到高排列。svpino 在与团队合作的推广帖中称，它搜索 32 million records 仅需 30 milliseconds，但正文未提供测试配置。

仅基于配文整理

用 AI 做短片，只能按固定流程走吗？

D4nn9 为参加 Tapnow 比赛制作影像，没有完全沿着“脚本—资产—分镜—视频”推进，而是在三维制作与画面设计之间反复调整，让中间结果影响后续创作，也促使自己回头修改。作者把 Claude 视为“副导演”，同步做片、实验，再将尝试剪成作品。这次探索的核心是让 AI 参与作品形成，流程也随创作反馈而改变。

仅基于配文整理；正式参考价值分；依据原始文字；已检查1幅视频封面静帧评审副本；未评价完整视频、运动、剪辑或声音

Grok Bot 用法：调用闲置 Code plan 额度写代码、渲染视频

作者建议在 AI 智能体的云电脑里安装 Pi 或 DeepSeek Harness 等编程 AI 智能体，再配置其他 Code plan 中未用完的额度。随后让 Grok Bot 调用这些模型 token 写代码、渲染视频，以利用闲置额度；原帖给出的是流程概览，没有具体配置步骤。

xAI Grok Bot 实战方法：作者整理的12步工作流

作者称 xAI 放出了 Grok Bot 实战方法，并整理为12步，核心是让每个 Bot 只负责一项任务，明确结果、边界和验收标准。研究、执行与审查分开，以文件、报告、截图等真实产物交付。跑通的流程沉淀为可复用技能（Skill），验证稳定后再做成自动化流程（Routine）；发邮件、购买等高风险操作的关键步骤必须人工确认。

仅基于配文整理

南光灯光分享川西户外实景直播布光方案

南光灯光分享川西户外实景直播的3套布光方案，分别对应暴雨、晴天正午和晴天傍晚，关注不同天气与时段下的直播用光。配文仅概述方案适用场景，未展开具体灯位、参数或操作步骤。

暂评分；不自动精选；依据原始文字；已检查1幅视频封面静帧评审副本；未评价完整视频、运动、剪辑或声音

WorkBuddy 把“打开文件”变成 AI 的工作入口

花叔实测 WorkBuddy 独立文件浏览器：从本地文件右键的“打开方式”进入，就能在同一窗口阅读、手动修改 Word、Excel、PPT、Markdown 和 HTML，并让右侧 AI 围绕当前文件继续加工。作者把整块内容交给 AI，局部文字自己改，再将修改存回本地；PDF 目前只能浏览和对话，不能直接编辑。查看和手动编辑本地文件不消耗积分，AI 总结、改写、生成内容会消耗积分。