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图文Jina Reranker v3.5：专注垂直领域的 0.6B 列表式重排器
内容导读
Jina AI 发布 Jina Reranker v3.5，以 0.6B 参数一次处理整批候选文档并重新排序，重点补强法律、金融等领域检索及 JSON、表格的条件判断。它结合局部与全局注意力，降低长列表计算开销，并通过扰动训练数据中的价格、规格等字段，学习“150 元以下”这类约束。API 已上线，权重可用 transformers 加载；权重采用 CC BY-NC 4.0 许可，商业用途需联系 Jina AI。
继续看关键要点
- 据 Jina AI 的测试，结构化检索基准 Struct-IR 得分从 38.7 升至 48.3，提升 24.8%；在简历筛选等强约束场景中，Recall@5 与 Qwen-4B 持平。
- 厂商报告的加速幅度随测试场景变化：BEIR 短文档场景为 22%，RTEB 长文档场景为 56%，并非所有输入都有相同收益。
- 已有 Elasticsearch 混合搜索流程可通过 Elastic Inference Service 接入；内网隔离或受监管的数据环境另有 Docker 私有化部署方案。
来源：Jina AI / wechat · mp.weixin.qq.com