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图文从零构建 AI 智能体（二）：用 Responses API 与大模型交互
从零构建Agent(二)：大模型交互
内容导读
这篇教程用 OpenAI Responses API 演示 AI 智能体与模型交互的基础：管理会话历史，区分流式回答与工具事件，再由客户端执行工具并回传结果。配套 ZeroAgent 示例还覆盖请求取消和订单信息的结构化提取。运行需配置 API 密钥、模型及兼容 Responses API 的服务地址；各服务对存储、推理和工具调用的支持不同，须查文档并实测。
继续看关键要点
- 上下文可以交给服务端保存，也可由客户端维护并逐轮重发。作者实测中，DeepSeek 不支持文中所示的服务端存储方式，而 GLM-5.3 支持；服务端存储还涉及保留时间、隐私和成本约束。
- JSON Schema 只约束输出格式，不能保证订单等信息真实正确。客户端仍需解析 JSON 并做业务校验；不支持 strict 参数的模型或服务可能报错。
- 客户端自行维护上下文时，回传工具结果必须同时带上原始工具调用，不能只发送结果，否则服务端可能缺少对应的调用记录。
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